Soy analista de datos, web desarrollador, y diseno grafico. Me apasiona convertir datos sin procesar en información clara y de gran impacto. Actualmente estoy cursando mi licenciatura en Informática en la Universidad del Pueblo.
(UoPeoPle)
and have been
building my skills across programming, data analysis, and web development.
Trabajo con confianza con herramientas como Python, SQL, R, Power BI, Excel, Java, HTML, CSS y JavaScript, y cuento con certificaciones que incluyen Google Data Analytics. Google Data Analytics de Google, Analista de datos asociado de DataCamp , etcétera.
Nacido en Puerto Príncipe, Haití, aporto una perspectiva global a todo lo que hago y me comunico con fluidez en cuatro idiomas: francés, criollo haitiano, inglés y español. Ya sea creando paneles interactivos, escribiendo código limpio o creando sitios web adaptables, siempre estoy motivado para aprender, mejorar y aportar valor.
HTML: Estructura y semántica de páginas web.
CSS: Diseño visual, responsivo y animaciones.
JavaScript: Lógica e interactividad en tiempo real.
R: Tipado estático para proyectos grandes.
React: Interfaces dinámicas con componentes.
Node.js: Servidores y lógica de backend.
Express: Creación de APIs rápidas y seguras.
MongoDB: Base de datos NoSQL escalable.
SQL: Bases de datos relacionales y consultas.
Python: Lenguaje versátil para automatización, análisis de datos, desarrollo web y machine learning con bibliotecas modernas.
JAVA: Diseño rápido y adaptable.
Git: Control de versiones colaborativo.
GitHub: Gestión de proyectos y repositorios.
Power BI: Creación de dashboards interactivos y visualizaciones profesionales para la toma de decisiones basada en datos.
Excel: Dominio de hojas de cálculo, fórmulas, gráficos y tablas dinámicas para gestionar y analizar datos eficientemente.
CorelDRAW: Dominio en ilustración vectorial y diseño gráfico para logotipos, carteles, folletos y materiales publicitarios de alta calidad.
Adobe Photoshop: Edición profesional de imágenes, retoque fotográfico, composiciones creativas y diseño digital para web e impresión.
Análisis exploratorio y modelo de clasificación para predecir el tipo de flor iris usando Python y bibliotecas como Scikit-learn y Matplotlib.
Estudio de tendencias de contenido, duración y géneros de películas en Netflix mediante análisis de datos con Python y Pandas.
Visualización de métricas de entrenamiento físico en un dashboard interactivo creado con Python, Dash y Plotly.
Estudio de ventas históricas y predicción de ingresos usando Python, con gráficos interactivos y estadísticas clave.
Análisis comparativo del uso de distintos lenguajes de programación a nivel mundial utilizando fuentes como GitHub y Stack Overflow.
Proyecto centrado en explorar información educativa como calificaciones, asistencia, rendimiento por materia y condiciones socioeconómicas usando Python. Se emplearon bibliotecas como Pandas, Matplotlib y Seaborn para limpiar datos, generar visualizaciones y extraer insights sobre el impacto de diversos factores en el desempeño académico. Ideal para comprender patrones y ayudar a mejorar la gestión escolar.
Visualización cronológica del crecimiento y uso de lenguajes de programación desde los años 2000 hasta hoy, usando Python y Seaborn.
Examen de tendencias en premios Nobel por país, categoría y género usando técnicas de limpieza y visualización con Python.
Representación gráfica del uso de los lenguajes de programación más populares en distintos sectores usando herramientas de R como ggplot2.
Proyecto enfocado en estudiar los factores que afectan la salud mental de los estudiantes universitarios mediante el análisis de datos estructurados con SQL. Se realizaron consultas para descubrir patrones relacionados con género, entorno educativo, niveles de estrés, acceso a apoyo psicológico y frecuencia de síntomas. El objetivo fue comprender el impacto de variables académicas y sociales en el bienestar emocional estudiantil.
Proyecto enfocado en explorar y visualizar datos de YouTube como vistas, duración, categorías y popularidad de los videos. Utilizando Python y bibliotecas como Pandas, Matplotlib y Seaborn, se identificaron patrones de contenido viral, horarios de mayor tráfico y tendencias por país. El análisis permite comprender el comportamiento de los usuarios y optimizar estrategias de contenido digital.
Estudio de métricas como visualizaciones, duración y engagement en YouTube, con modelos predictivos creados en Python.
Exploración básica de las características de flores Iris con técnicas estadísticas y visualización en Python.
Análisis del impacto y demanda de los cinco lenguajes más solicitados a lo largo del tiempo usando R y visualizaciones dinámicas.
Investigación de tendencias de películas en Netflix usando herramientas de visualización y manipulación de datos con R.
Aplicación desarrollada en Java que permite analizar grandes volúmenes de texto y extraer información relevante como frecuencia de palabras, detección de patrones y segmentación semántica.
Sistema de tienda online con funcionalidades básicas como listado de productos, carrito de compras, pagos simulados y gestión de usuarios. Desarrollado con HTML, CSS, JavaScript y backend modular.
Calculadora interactiva desarrollada en Python con interfaz gráfica (Tkinter) para realizar operaciones matemáticas básicas con una experiencia amigable para el usuario.
Sistema de blog con rutas protegidas en Node.js y MongoDB.
Emitido por DataCamp. Análisis de datos utilizando SQL para consultas y gestión de bases de datos.
Emitido por DataCamp. Uso de librerías como Pandas y NumPy para análisis y visualización de datos.
Emitido por DataCamp. Manipulación de datos, modelado estadístico y gráficos en R.
Emitido por Google. Fundamentos sólidos de análisis de datos, limpieza, visualización y toma de decisiones.
Emitido por Udemy. Curso intensivo en herramientas modernas de análisis de datos, desde Excel hasta Python.
Emitido por Coursera. Desarrollo completo con Java Spring Boot, MySQL y tecnologías frontend.
Emitido por Harvard University. Aplicación de Python en entornos académicos y científicos.
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